聚焦场景应用 AI方案赋能电力巡检、交通管控 当前独家
人工智能如何提升电网运维质效？智能算法在道路交通管控中发挥了什么作用？4月10日至12日，《人民邮电》报记者奔赴福建，实地探访了无人机电力巡检、信控配时智能优化等应用案例，不仅了解了AI、大数据等数字技术的行业应用情况，也深刻体会到“智慧﹢”应用已经深入生产生活的方方面面。
无人机﹢AI巡检提升电网运维质效
(资料图片)
输电环节是电力系统的重要组成部分，对于输电通道、线缆、杆塔等的运维检修，是保障电网安全运行的重要工作。
福建地处东南沿海，山地众多，电网线路跨山越海而建，传统人工运维需跋山涉水。一位从事一线巡检工作30年的老师傅介绍，有些高山偏远地区的杆塔，开车过去单程需要几个小时，还需步行一两个小时才能到达。不仅路途遥远、登高作业危险性高，而且效率低下。
有了无人机智能巡检，爬塔作业频率大幅降低。“电网现场巡检的工作交给无人机，海量照片处理工作交给人工智能”，国网福建电科院输变电中心副主任陈伯建说，无人机﹢AI的应用，将运维人员从传统的重体力劳动者，逐渐转型成智能巡检数字化人才，同时电网运维的质效也在大幅提升。
无人机智能巡检让电力巡检更高效、更安全。据陈伯建介绍，国网福建电力自2008年就开始探索无人机巡检技术，以智慧运维为导向，深化无人机智能巡检应用，已经建成统一的无人机作业管控平台，纳管国网福建电力无人机1500余架，年均拍摄电网设备图像超过500万张，人工智能识别应用超80%，实现了无人机数字化巡检规模化应用。
巡检效率提升的背后是AI平台和大模型的有力支撑。国网福建省电力有限公司电力科学研究院与华为公司联合开展无人机巡检图像智能识别辅助服务，应用行业先进算法，提供标准化的在线评测模块，开展输电线路无人机巡检缺陷识别模型运维升级和评价服务。
边缘侧AI和智能算法的应用贯穿无人机巡检与缺陷识别业务，能够快速对海量图像进行缺陷筛查，可以实现包括基础植被覆盖、塔身异物、均压环反装、导线损伤等9大类39小类面向无人机巡检场景方面的缺陷识别效果提升。整体模型识别发现率超80%，误检比小于3%。比如采用传统人工识别，每处理1张图片需要1分钟，而采用巡检影像缺陷智能识别系统，每处理1张图片用时低于5秒，大大提升了缺陷发现的效率。
此外，图像智能识别技术可以帮助无人机巡检精准定位需要检修的设备，及时发现输电设备潜在缺陷隐患，不仅能够避免不必要的二次巡检和多余的现场工作，而且能够提高电网的安全性和稳定性。
值得一提的是，为解决传统电力无人机巡检按专业购买无人机，实现按专业巡检，国网福建电科院引入网格化协同巡检理念，打造电力无人机机场的“打车、拼车”软件，能够根据业务部门生产需求，自动匹配最近的机场为其执行作业，提升设备利用效率。陈伯建介绍，目前，该系统已完成全省25套机场接入并集中监控，近期将完成剩余35套机场接入，助力电网数字化转型升级。
AI方案﹢经验微调信控配时精细化管控
随着道路里程和车辆保有量的不断增加，如何降低道路交通事故发生频次，有效保障人民群众生命财产安全？如何精准研判打击交通违法，保障辖区道路通行环境有序畅通？
4月10日，记者来到有“小马尔代夫”之称的福建平潭县，在平潭综合实验区公安局交通警察支队交通指挥中心了解到，人工智能技术方案、“大数据分析﹢经验微调”模式在道路交通智能化管理中发挥了重要作用。
在出行服务保障方面，平潭综合实验区公安局交通警察支队交通指挥中心副主任吴朗介绍，平潭交警在2021年正式引入了华为云城市智能体的TrafficGo智能交通系统（以下简称“智能交通系统”），建立了大数据分析研判﹢专家经验“双轮驱动”的交通信控优化模式，在人工智能和经验管理上找到契合点。“人工智能”结合交通运行规律，生成交通信号配时参数及单点、干线、区域的最优信号配时方案。在此基础上，通过电子警察、互联网导航等数据进行人工微调校正，最终形成满足数量多、放行精细和涵盖复杂场景的方案库，保障辖区交通信号配时的高效运行，进一步为市民和游客提供优质的出行服务。
据了解，平潭市民主要居住在金井和海坛两个片区，早晚高峰存在明显的潮汐流，智能交通系统启用前的平均通勤时间大约在50分钟，启用后整体通勤时间下降至30分钟，拥堵指数从1.36下降至1.22。
在道路交通事故预防方面，依托大数据平台，收集、过滤、分析相关交通信息，形成平潭道路交通事故分布热力图。通过对热力图进行分析研判，找准事故集中发生区域的事故原因，精准采取预防措施，进而达到减少和预防道路交通事故的管理效果。吴朗举例说，如果事故因违法引起，可通过定点勤务安排加大违法查处，同时组织开展区域专项交通安全宣传；如果事故因道路交通隐患导致，在采取临时预防措施的基础上，可将相应信息加入隐患道路整治库，推进后续整改。
通过挖掘数据潜力，精准研判打击交通违法。吴朗说，依托智能交通系统，结合车辆使用性质、行驶轨迹等要素，可建立殡葬运输车辆、黑校车等重点车辆库并进行布控，布控车辆预警时就近指挥路面警力进行查处，保障辖区道路交通有序、畅通。
以“数字化是基础、智能化是增强、体系化是保障”为基本路线，吴朗表示，下一步，平潭交通要化“被动”控制为“主动”干预，提供更加精准有效的信号配时方案。同时，关注数字孪生应用，支撑更复杂的交管决策场景，为区内居民、游客提供更高质量的出行服务。
（请扫码观看视频内容）
